“人工智能將迫使我們更人性化，”卡斯帕羅夫說。通過他的計算，自動化將使我們專注于人類能做的比人工智能更好的特性，比如創(chuàng)造力和想象力。剩下的工作就留給機器了。

20年前，這位前國際象棋世界冠軍在與IBM的超級計算機“深藍”(Deep Blue)的比賽中取得了勝利。而那些不可能實現(xiàn)自動化的人類特性將保持著這種狀態(tài)。

卡斯帕羅夫說，電腦可以被托付給任何腦力勞動，這些勞動可以減少計算和邏輯，但人類靈感的最初火花可能總是必須來自人類的頭腦?？ㄋ古亮_夫認為在未來幾年內(nèi)，我們將看到企業(yè)界出現(xiàn)了戲劇性的重組。他預測，新工作將圍繞人工智能的創(chuàng)造性缺點進行補償。 有些人認為這對于人類來說是一項日益減少的工作，因為我們將陷入非常小的領域。 相反，卡斯帕羅夫認為這可能會產(chǎn)生更大的影響。

對于阿納托利卡爾波夫和弗拉基米爾克拉姆尼克，卡斯帕羅夫最著名的對手將永遠是“深藍”(Deep Blue)。 這臺機器的數(shù)字化思想是為了完成與特級大師的競爭而設計的，但這并不一定意味著它可以將推理能力轉移到其他問題上。

許多白領工作將進入機器領域，而這不是世界末日。 人們應該開始更多地將自己想象成人類，為機器與人類的合作做出獨特的貢獻。

美國人工智能和機器人研究人員、田納西大學(University of Tennessee)分布式智能實驗室(Distributed Intelligence Laboratory)主任林恩·帕克(Lynne Parker)也同意這一觀點:工作的未來并不是把人類從方程式中移除，而是將人類的最不可替代的特征歸為一個整體。

有些類型的人類技能將非常難以實現(xiàn)任何自動化，而創(chuàng)造力就是一個很好的例子。判斷力和常識是我們做得很好的事情，但是人工智能系統(tǒng)呢?。這個人工智能機器人就很難代替人工。

當人工智能變得更先進的時候，它可能會變得更少掛住如何去編程，而更多的是知道如何去做一個什么時候問什么問題的機器。

人們擔心有多少人會因此而失業(yè)，但是工作是由許多子任務組成的，其中一些任務可能會自動完成，這可能意味著我們在工作中所做的事情會發(fā)生變化，但人們?nèi)匀粫泻芏鄡r值。

新工業(yè)革命漸行漸近，深入分析本輪工業(yè)革命內(nèi)涵特征，剖析其對生產(chǎn)模式、生產(chǎn)組織形態(tài)、商業(yè)模式等的顛覆式變革及隨之而來的全球價值鏈重構，對中國抓住本輪工業(yè)革命重要的"機會窗口"、提升全球價值鏈地位具有重要意義。

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